Microsoft Azure

Сбор и обработка данных:
Данный сценарий позволяет решить задачу, которая часто встречается в компаниях, работающих как с клиентами, так и с партнерами и/или имеющих в штате большое число сотрудников, проводящих основную часть рабочего времени вне офиса. Еще один вариант, при котором данный сценарий может быть актуальным, — это сбор и обработки данных каких-либо устройств.

Примеры применения сценария:

• опрос общественного мнения;
• опрос сотрудников;
• перепись населения;
• заполнение стандартных форм для банков, страховых компаний;
• сбор показаний со счетчиков.

Преимущества Microsoft Azure в сценарии:

• Надежное и отказоустойчивое хранилище стоит относительно недорого, данные в «облаке» могут храниться сколь угодно долго.
• Входящий трафик бесплатен.
• Обработка данных не требует большого числа ресурсов.
• Минимальные затраты на исходящий трафик при выгрузке в локальное хранилище или СУБД.

Защищенное хранилище

Многие компании ищут недорогие практичные решения, позволяющие реализовать облачное файловое хранилище с возможностью управления доступом к отдельным файлам для групп и индивидуальных пользователей. Подобные решения повышают производительность сотрудников, обеспечивают своевременность принятия решений и существенно сокращают время на предоставление доступа к данным. Microsoft Azure можно использовать для автоматического создания резервных копий, архивов, баз данных на SQL Server размером до 100 ТБ, а также для их восстановления; поддерживаемый для этого уровень доступа и надежности SLA составляет 99,95%.
 

Преимущества Microsoft Azure в сценарии:

• Возможность настройки под нужды заказчика.
• Хостинг решения в собственной учетной записи Microosft Azure — упрощенное управление платежами, прозрачность затрат.
• Возможность хранения файлов практически неограниченного объема — до 100 ТБ.

Хранение и обработка больших данных:
Microsoft Azure предоставляет все необходимые сервисы для решения задач по обработке больших данных. Источниками таких данных могут быть:

• внутренние данные (CRM, программы лояльности, профили, история покупок, обращения в службу поддержки и т.д.);
• внешние данные (география, демографические данные и т.п.);
• данные от устройств (телеметрия, GPS, NFC, банкоматы);
• данные из социальных сетей (рейтинги и обзоры, форумы, вопросы/ответы и др.).

Задача сбора и последующей обработки данных может потребовать большого числа как вычислительных ресурсов, так и ресурсов для хранения входных и обработанных данных — и в этом случае Microsoft Azure предоставляет все необходимое для быстрой реализации сценария.